戎居
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理学療法士 → エンジニア

戎居 繁秀

理学療法士からIT領域へ。企業成長や医療DXへの貢献を目指して、学びと実践に取り組んでいます。

About

理学療法士として3年間、医療現場で患者一人ひとりと向き合ってきました。在職中からIT・Web分野に関心を持ち、個人でLP制作・広告運用・LINEステップ構築などに取り組む中でものづくりの面白さを実感。就労移行支援での学びを経て、現在は三宮のIT企業でインターンとして実務に取り組みながら、エンジニアへの転身を進めています。

経歴

  • 2026年1月〜現在

    三宮のIT企業でインターンとして実務に従事。GEO/SEO記事の制作、WordPress・CSSでのサイト構築、チラシ・サムネイル制作、LP制作、Pythonによる営業リスト自動化ツールの開発、AIエージェントの活用まで、Web・IT・AIの幅広い業務を経験しながら、専門エンジニアを目指して学習を続けている。

  • 2025年10月〜2026年6月

    就労移行支援事業所 JOTサポート神戸 三宮駅前にてIT転身を本格化。プログラミング・Webスキルを体系的に習得し、エンジニアへのキャリアを準備。

  • 2025年6月〜2025年8月

    株式会社グッドケア リハビリテーション課に勤務し、訪問看護ステーションで訪問リハビリを担当。現場で自分の適性ややりたいことを見つめ直し、IT転身を決意。

  • 2022年4月〜2025年5月

    神戸総合医療専門学校 理学療法士科を卒業後、社会医療法人 正峰会 神戸大山病院 リハビリテーション課に入職。約3年間、患者さん一人ひとりと向き合う中で対人理解力・観察力を培う。

強み

  • ヒアリングと観察を起点にした提案

    理学療法士として、患者一人ひとりの状態と意向を時間をかけてヒアリングし、目標を共有してリハビリを進めてきた。医師・看護師・介護職と連携する中で、立場の異なる相手の話を聞いて要点を整理する力を養った。この経験を、IT領域での要件把握や、現場に寄り添った提案・仕組み作りに応用したいと考えている。

  • 幅広い領域への自発的な学習とアウトプット

    実習業務に加えて、独学でランディングページ制作・Google広告運用・ステップLINE構築・英語論文検索アプリの作成などに取り組んできた。Web・IT・マーケティングを横断的に学び、手を動かして形にすることを継続している。

  • 戦略を立て、仮説検証で実行する思考の型

    状況を整理して全体像を俯瞰し、仮説を立てて優先順位を決めたうえで、実行・検証・改善を繰り返しながら成果物を形にすることを意識してきた。理学療法士として患者ごとの評価と介入計画を立て、結果を見て修正してきた経験を、IT領域での課題解決にも応用している。

Skills

実務で使用

  • WordPress / CSS
  • HTML / CSS
  • Python
  • AIエージェント活用

このポートフォリオで実装

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Git / GitHub
  • Vercel
  • Supabase

AIエージェント活用で開発

  • FastAPI
  • SQLite
  • JavaScript
  • OpenAI API
  • PubMed API
  • Google OAuth
  • Stripe
  • Resend

Web・マーケ経験

  • LP制作・広告運用
  • LINEステップ構築
  • SEO / GEO記事
  • デザイン制作

Projects

  • ポートフォリオサイト

    Next.js / TypeScript / Tailwind CSS / Supabase を使って構築した1画面のポートフォリオサイト。サマーインターン課題として制作。SSG・next/image・メタデータAPIなど Next.js の主要機能を実践的に学ぶ目的も兼ねる。

    Next.js / TypeScript / Tailwind CSS / Supabase / Vercel

  • Reha Evidence(リハビリ論文 日本語検索アプリ)

    AIエージェント(Claude Code・Codex)を活用して開発中のWebアプリ。PubMed API で英語の医学・リハビリ論文を検索し、OpenAI API で日本語に要約・翻訳して保存できる。FastAPI+SQLite を基盤に、Google OAuth 認証・Stripe による決済(サブスク)・Resend でのメール送信まで実装。理学療法士の経験を活かし、現場で使えるエビデンス収集の効率化を目指している。

    Python / FastAPI / SQLite / PubMed API / OpenAI API / Stripe / Railway

  • Sales List Builder

    Python で構築した営業リスト自動化ツール。Webスクレイピングにより対象企業データを自動収集し、1,068件のリストを生成。手作業と比べて24倍の効率化を実現。インターン先の実業務課題として開発。

    Python / スクレイピング / 業務自動化

実習で取り組んだこと

  • GEO・SEO記事作成
  • お知らせ記事作成
  • チラシ制作
  • LP作成
  • ホームページ作成(WordPress・CSS)
  • サムネイル作成
  • 営業リスト自動化ツール作成(Python・AIエージェント)
  • 営業資料作成

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